针对目前人工智能市场最突出的计算服务成本、研发技术门槛两个痛点，同时聚焦图像识别、语音识别、自然语言处理、智能驾驶、科研教育等应用方向，曙光正式对外发布SothisAI2.0版本，进一步为用...

利用DevOps、人工智能和数据科学的新功能，使企业能够在每一个现代化步骤之前、期间和之后对基础设施性能进行无与伦比的可视性，从而真正了解每一项改进所产生的影响，以及仍有改进空间的地方。

有了它们，就可以管理数据流，并提高数据速度——即使使用原有架构也是如此。有鉴于此，全球业务数据中心可能会发生变化，但它仍有发展的未来。

利用DevOps、人工智能和数据科学的新功能为企业在实施每个现代化步骤之前、期间和之后提供无与伦比的基础设施性能可见性。

2019年，许多组织将投资开源软件，管理物联网设备，将人工智能和机器学习集成到业务运营中，并为新的微处理器设计做好准备。

随着数据中心的不断发展和人工智能的不断演进，二者之间的相互渗透相互作用也开始不断增强和加强。人工智能在数据中心规划、建设、运营等环节当中发挥的作用也越来越大。

人工智能技术的不断发展和应用，其展现出的仿真模拟、高效管控等优势，对于一旦出现停机意外就会损失惨重的数据中心来说不啻为一个有力的保障和绝佳的选择。

数据中心提供商Telehouse公司表示，数据中心人工智能的兴起有两个重要的趋势：第一个趋势是人工智能应用程序需要全球数据中心提供必要的计算能力；第二个趋势是正在开发人工智能应用程序以改善...

调研机构IDC公司研究经理Marianne Daquila指出，“人工智能已经超越了早期采用期，将成为一些行业实施用例的主流。银行业、零售业、制造业等早期采用者已经成功地利用了认知/人工智能系统作为其...

人工智能近年来已成为许多技术会议的主题，这显著地表明了它在行业中的重要性。事实上，根据调研机构Forrester Research公司进行的一项调查，70％的企业希望在一年之内实施人工智能，20％的企业...